分析師，很遺憾，GPT-4 解讀財報確實更好！

GPT-4 分析財報比專業分析師還厲害？

沒錯，GPT-4 在財報分析中的準確性可以媲美甚至超越專業分析師

近日美國芝加哥大學的研究人員，發表了一篇名為《大型語言模型的財務報表分析》論文，其中測試了由 OpenAI 開發的最先進的大語言模型 GPT-4，在分析企業財報以預測未來收益增長的任務中的表現。

結果發現，即使僅提供標準化、匿名化的資產負債表和損益表，同時沒有任何上下文的背景文本，GPT-4 也能夠超越人類分析師。在預測公司收益方面達到了 0.604 的準確率得分和 0.609 的 F1 得分。

研究人員指出：“我們發現 GPT-4 的預測準確性，與經過嚴格訓練的最先進機器學習模型的表現相當，GPT-4 的預測能力並非僅依賴於其訓練時記憶的信息，而是能夠生成有關公司未來表現的有用見解。”

研究人員採用了一種新穎的方法，通過提供結構化的財務數據和思維導圖，來引導 AI 模擬人類分析師的推理過程，然後識別趨勢、計算比率，並綜合信息形成預測。

這種增強版本的 GPT-4 在預測未來收益方向上達到了 60% 的準確率，顯著高於人類分析師預測的 53-57% 範圍。

研究人員總結道：“總的來説，我們的結果表明 LLM 可能在決策中發揮重要作用， LLM 的優勢可能來自其龐大的知識庫和識別模式及商業概念的能力，即使在信息不完全的情況下也能進行直觀的推理。

芝加哥大學的這一發現尤為引人注目，因為一直以來數值分析對於 LLM 來説是個巨大挑戰。

研究人員之一的 Alex Kim 指出，在數值分析方面因為模型需要進行計算，執行類似人類的推理過程，並做出複雜的判斷，雖然 LLM 在文本任務上表現出色，但它們對數字的理解通常依賴上下文提示，缺乏深度的數值推理或人類思維的靈活性。

這一次大語言模型能夠趕得上專業機器學習模型的性能，並超過人類分析師，顯示出 LLM 在金融領域的顛覆性潛力。

隨着人工智能的快速進展，財務分析師可能是下一個被替代的對象。雖然人類的專業知識和判斷力不太可能在短時間內被完全取代，但像 GPT-4 這樣強大的工具可以大大增強和簡化分析師的工作，可能在未來幾年內重塑財務報表分析行業。