
AI“藥師” 來了?英國醫生據報道已利用 AI 工具輔助開藥

AI 會解釋原因,“它會向你展示研究、流程圖、參考資料以及為什麼會推薦這種特定的藥物。”
作者:李笑寅
來源:硬 AI
“AI 藥師” 來了?
據媒體報道,牛津大學最新開發的一款 AI 工具 “DrugGPT” 可以提供處方指導,幫助臨牀醫生更好 “對症下藥”。
具體而言,患者在向 DrugGPT 輸入病情後,DrugGPT 會給出推薦藥物列表並標記可能的不良反應和藥物作用,為藥師及其他醫療保健專業人員提供用藥建議。
研發該 AI 工具的團隊組長 David Clifton 教授表示,DrugGPT 的獨特之處在於其解釋能力:
“最棒的一點是它會解釋原因。”
“它會向你展示研究、流程圖、參考資料以及為什麼會推薦這種特定的藥物。”
從準確性來看,DrugGPT 也比其他主流的 AI 聊天機器人表現更好。
據報道,Clifton 團隊的預印本論文中提及,DrugGPT 在美國醫療執照考試中 “取得了與專業人士媲美的成績”。而就更主流的 ChatGPT、谷歌 Gemini 等而言,國際醫學協會此前曾建議臨牀醫生不要在開具處方時使用,部分原因是聊天機器人可能會提供虛假信息。
此外,Clifton 教授認為,DrugGPT 這項工具能為醫生帶來安全保障:
“對於普通科醫生來説,要緊跟每年更新的海量醫療指南確實困難重重。然而,我們不能忽視人的作用,確保 AI 如副駕一般輔助醫生,避免 ‘計算機説不’ 的局面。DrugGPT 為醫生提供比對意見,充當了一個額外的安全保障。”
據《英國醫學雜誌》發佈的研究數據,英國每年約發生 2.37 億次藥物錯誤,造成約 9800 萬英鎊損失和 1700 餘人死亡。研究稱,有大約 2% 的藥物錯誤可能導致嚴重傷害,其中普通科醫生犯錯最少、護理院藥師犯錯最多。
除了減少醫生的處方錯誤,DrugGPT 還有助於緩解患者 “不遵醫囑” 的問題。
《藥學雜誌》指出,每年因患者未能按照醫生指示服用藥物而浪費的醫療費用高達 3 億英鎊。目前,一般診所已經開始採用 ScriptSwitch 等技術檢查藥物選項、幫助患者選擇更便宜的藥物。
牛津大學醫院 NHS 基金會信託的顧問婦產科醫生 Lucy Mackillop 博士表示,DrugGPT 的潛在優勢在於它將為醫生提供更多關於藥物信息,有望提高患者的依從性,從而提高藥物療效。她表示:
“在 DrugGPT 所提供的信息的基礎上再與患者討論,他們更有可能理解和遵守藥物規定,因此藥物更有可能發揮整體效用。”
普通科醫生皇家學會副主席 Michael Mulholland 博士強調,在大部分情況下,醫生的處方是正確無誤的,但由於工作強度大,醫生仍有出錯的可能:
“我們始終對引入更先進的安全措施持開放態度,這些措施將支持我們最大限度地減少人為錯誤。”
“歸根結底,確保普通科診所擁有充足的資金、足量的醫療人員和富有保障的醫療水平,是確保患者安全的最長期有效的解決方案。”
