Close to the gold medal level of high school mathematics competition! Google DeepMind's AI makes a new breakthrough, "a crucial step towards building AGI"
AlphaGeometry 能夠答對 30 道奧賽題中的 25 道，幾乎接近人類最高水平。
DeepMind 旗下的 AlphaGeometry 系統在最新研究中表現出媲美頂尖奧賽選手的數學水平。
據報道，週三發表在《Nature》上的一篇論文顯示，谷歌旗下 DeepMind 開發的系統 AlphaGeometry 能夠在 30 道高中國際奧賽數學題中答對 25 道。
這個準確率相當於金牌選手的水平，意味着人工智能在數學計算能力上的又一步躍升。
具體而言，在 DeepMind 團隊構建的由 1 億個合成幾何數據組成的訓練用信息集中，AlphaGeometry 能夠獲得 25 分（滿分 30），接近 2000-2022 年間奧賽獲獎者的平均分（25.9 分），並遠高於此前最先進的自動化系統的得分（10 分）。
DeepMind 研究員 Quoc V Le 表示：
“這是邁向 AGI（通用人工智能）的關鍵一步。 ”
“這是 AI 推動科技進步的一大範本——能幫我們更好地理解世界運行秩序。”
據 DeepMind 稱，AlphaGeometry 具有 “快速且縝密” 的邏輯思維能力，研究員 Trieu H Trinh 稱該能力十分適合被用來解決幾何問題。
不過，研究發現 AlphaGeometry 在某些特定的問題上仍顯乏力，比如它無法解答 1979 年奧賽中的一道相交圓難題。
據介紹，AlphaGeometry 是一種神經符號 AI 系統，結合了語言學習和演繹推理，DeepMind 為其設定的目標是 “能夠超出人類數學思維範疇的 AI 系統”。
倫敦數學科學研究所的研究員 Mikhail Burtsev 表示，DeepMind 的工作是向前邁出的一大步，但 “僅限於它自身設定的挑戰範圍內”，他表示：
“更嚴峻的挑戰仍然存在——即 AI 能否解決尚未解答的數學問題。”
