
Wang Chuanfu angrily invests 100 billion

提升智能化,繼續在下半場稱王。
作者 | 周智宇
編輯 | 張曉玲
拿下 2023 年銷冠的比亞迪,卻在近期遭遇花旗等機構下調目標價和銷量預期,不夠智能化的比亞迪,持續遭到市場和投資者的質疑。
比亞迪意圖打破外界的刻板印象,甚至想要在智能化下半場繼續稱王。
1 月 16 日,比亞迪夢想日上,比亞迪集團董事長王傳福宣佈,接下來會在 “整車智能” 領域投資超 1000 億元,引領新能源汽車的發展方向,加速汽車行業智能化轉型。
當日,比亞迪集中展示了其在智能化領域的技術儲備,大秀了一把智能化肌肉。
這也是王傳福用實際行動,對外界認為比亞迪 “不智能” 的一個回應。
他也順便回應了此前 “無人駕駛是忽悠” 的言論,稱此前説的是無人駕駛在法規和技術上都極不成熟,不具備落地條件。比亞迪很重視智能駕駛,要給用户安全、可靠的產品,智能駕駛時代已經到來。
比亞迪首席科學家、汽車工程研究院院長廉玉波則直言,過去行業對智能化過於狹義化,把它等同於智能駕駛、智能座艙等領域的智能化。在比亞迪看來,從整車架構到智能座艙再到智能駕駛都屬於智能化範疇。
基於這種理念,比亞迪發佈了璇璣智能化架構,通過該架構實現了電動化與智能化的融合,打破不同系統間的壁壘。
璇璣智能化架構的目標,是要讓汽車成為一個 “高級智慧生命體 ”,擁有智能化的 “大腦” 和 “神經網絡”,並精準地在底盤系統、智能座艙系統等 “手與腳” 上執行指令,提升整車的駕駛安全和舒適性。
比亞迪試圖藉此,彰顯出自身在汽車技術上的領先性。在電動化能力領跑行業後,還能夠繼續在智能化,以及兩者融合能力上領先領跑。
隨着電動智能汽車重塑汽車工業,過去動輒集納數百個 ECU(電子控制單元),組成龐大的分佈式電子電氣架構,也在向域集中式架構再到中央集中式架構轉變。甚至未來還會通過汽車與雲計算的結合,將車內架構進一步簡化,最終徹底實現 “軟件定義汽車”。
特斯拉在 2017 年靠着 Model3 開啓了汽車電子電氣架構大變革,初步構建中央計算 + 區域控制器框架,領先行業 6 年,引領着着智能汽車行業發展的方向。
如今,比亞迪率先拋出璇璣智能化架構,通過整合一腦、兩端、三網、四鏈,用中央大腦(中央主控芯片)集納車、雲兩端的 AI,透過車聯網、5G 網和衞星網延展鏈接邊界,協調傳感鏈(全車感知系統)、控制鏈(協同控制系統)、數據鏈(車端大數據訓練)、機械鏈(駕駛操控系統)。這也是朝着中央集中式架構、汽車雲計算的未來演變。
包括華為等公司,也試圖通過對汽車架構重構,用技術顛覆汽車行業,同時則是對過去的行業利益蛋糕 “重新分配”。
王傳福認為,比亞迪全棧自研、垂直整合帶來的戰略優勢以及在電動化領域的積累,讓比亞迪成為目前行業裏少數能夠做到整車智能的車企。
璇璣智能化架構,是比亞迪對智能化下半場答卷的提筆。
至於智能駕駛、智能座艙的能力,在發佈會之前,華爾街見聞也乘坐了包括騰勢 N7、仰望 U8 等在內的多款車型,對比亞迪融合泊車、城區與高速 NOA 有直接體驗。
從高階輔助駕駛的體驗來説,搭載了 “天神之眼” 高階智駕系統的騰勢 N7,在應對佔道、後車強加塞等異常路況時,反應迅速、動作利索,像老司機開車。以至於比亞迪規劃院工作人員不斷地解釋,“我沒有介入,這都是系統的判斷”。
按照比亞迪方面規劃,未來比亞迪高階智駕系統會在 20 萬元以上車型提供選裝,30 萬元以上車型全面標配。
泊車能力上,除了已經比較常見的自主泊車、代客泊車,搭載着易四方技術的仰望 U8 這次直接在現場大秀了一把 “神龍擺尾”,在沒有經過複雜轉向的情況下,直接一個側擺進入停車位。
搭載了與 “頭部供應商” 定製芯片的智能座艙 DiLink,體驗感也進一步提升,300ms 級極快速語音喚醒相應,對自然語言的語義理解也很準確。華爾街見聞在宋 L 上體驗的量產版本,體驗與新勢力也處於一個隊列。加上璇璣 AI 模型上車,消費者也能有其他新勢力上車體驗,在車上有位私人助理。
王傳福強調,比亞迪的智能化能力,尤其是智能駕駛實力處於第一梯隊,
過去,比亞迪能夠在新能源行業爆發初期迅速崛起,在於它扛着 “油電平價” 大旗,快速推出豐富產品,吃下了燃油車的市場份額;現在,則是智能化下半場到來後,比亞迪要與其他電動車在智能化上硬碰硬,這是技術之爭,未來之爭。
無論是傳統車企巨頭豐田,還是新能源汽車引領者特斯拉,他們的成功在於用技術顛覆了行業,並一直引導着行業變革的方向。行業也因此認可他們的領頭羊地位。
過去兩年股價與業績的背離,則是投資者對比亞迪用腳投票。比亞迪需要證明自己的 “整車智能”,不僅能夠在智能化體驗上進入行業第一梯隊,更要能夠處於領先水平,帶着中國汽車行業往更高處走。
通往王者之路,遍佈荊棘,想要在下半場成為 “世界第一”,王傳福和他的比亞迪還要給外界帶來更多驚喜。
