Sci-fi 照進現實，從 xAI 看 “馬斯克經濟學” 中的 AI 佈局與前沿應用

在剛剛過去的這個週末，馬斯克在自家的 X 平台發佈了 xAI 對標 OpenAI 旗下 ChatGPT 的產品 —— “Grok”，這篇內容將聊聊 xAI 的能力，以及掰扯 “Muskonomics” 馬斯克經濟學中的 AI 縱向一體化。

先來説説最新發布的 xAI “Grok”，這款聊天機器人具備以下能力：

實時知識庫接入：Grok 能夠實時更新其知識庫，這意味着它能夠接入最新的信息，為用户提供最新的數據和資訊，比如以加密貨幣 SBF 近期的案件報道詢問：

敢於觸及敏感話題：與其他 AI 系統不同，Grok 能夠處理並回應那些大多數 AI 系統會避免的敏感或 “辣味” 問題，這表明了其在理解複雜話題和用户意圖方面的先進性；

快速迭代與成長：儘管 Grok 僅僅訓練了兩個月，但它承諾會根據用户反饋進行快速迭代，通過每週更新迅速成長和改進；

高效能的技術棧：Grok 由一個高效和穩定的訓練和推理堆棧支持，使用了 Kubernetes、Rust 和 JAX 等先進技術。這些技術不僅確保了訓練過程的可靠性，也提升了系統的性能和靈活性；

優異的基準測試表現：Grok 的核心引擎 Grok-1 在基準測試中的表現超越了許多同級別的模型，包括 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1，在編碼任務和多學科選擇題上的表現尤為出色；

未來的多模態能力：Grok 計劃未來將具備視覺和音頻等多模態能力，這將極大擴展其應用場景和互動方式；

有趣的交互體驗：Grok 在設計時融入了一種詼諧乃至叛逆的特質，這使得與它的互動更加生動有趣，但也意味着對於特別敏感的用户可能需要一些時間去適應；

研究和創新的賦能者：xAI 團隊希望 Grok 能夠成為研究者和創新者的強有力助手，無論是在快速訪問信息、處理大量數據還是孵化新想法上，Grok 都有望發揮關鍵作用；

推理能力與魯棒性：xAI 正在努力提升 Grok 的推理能力，以克服當前系統的侷限性，提高對抗性攻擊的魯棒性，確保其在各種情境下都能做出可靠和準確的推理；

那麼"Grok"是什麼意思呢？這個詞首次出現自 20 世紀科幻文學的 “三巨頭” 之一 Robert A. Heinlein 的代表作《異星奇客》(Stranger in a Strange Land) ，“Grok” 的意思是理解某事物的本質。

在 Heinlein 的設定中，"Grok"是火星語言中一個非常豐富和複雜的概念，涵蓋了 “飲水” 這個物理動作的同時，也隱含了人與宇宙的深層連接與理解，它涉及了一個生物體對另一個生物體或事物的全面感知、理解和同化。

“Grok” 這個詞語隨着《異星奇客》的流行而進入了現實世界，特別是在技術和黑客文化中，"Grok"常常用來表示某人徹底理解了一項技術或概念，這種理解不僅僅是表面的，而是透徹到了本質。

除了《異星奇客》之外，你也能常常看到馬斯克將英國作家 Douglas Adams 出品的《銀河系漫遊指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）掛在嘴邊。

根據傳記作家 Issacson 的描述，這本馬斯克童年時代的啓蒙 “聖經” 所記載的內容與馬斯克的願景使命相似，這本書中存在多種形式的 AI，很少有具有深度個性的 AI 角色，除了 Marvin 和 Eddie。

Marvin 是一台悲觀卻具備超強數學和邏輯能力的機器人，而 Eddie 是一台樂觀開朗且搭載在星艦飛船上的計算機，也許馬斯克在 SpaceX 的 Starship 上開發了同款 AI 系統？

相信馬斯克在悲觀以及樂觀之間選擇了樂觀，就像他在過去採訪以及近期與英國首相蘇納克的對談中表示的那樣 ——“我認為 AI 很有可能是一種積極的力量，但它出現問題的概率不是 0%，所以我們只需要減輕潛在的風險”。

在與蘇納克對談中，馬斯克也談到了另一本科幻小説 Iain M. Banks 的《The Culture》，這本書講述了一個高度發達、後稀缺經濟的星際共同體—— The Culture。

這個共同體由各種不同的人類、外星生物以及極為先進的 AI 共同組成，這些 AI 經常存在於大型的星艦和空間站中，它們擁有極其發達的智能和自主意識，通常是文明中的決策者，所以結合 “AI、星艦、火星、人類以及外星人”，你的腦海中會勾勒出什麼樣的畫面呢？

回到 xAI，馬斯克也在 X 上表示在即將到來的 Beta 版本上，所有訂閲 X Premium 付費訂閲用户都將體驗到 Grok 這款產品。

數據是 AI 的燃料。都知道馬斯克早期接連從 Deepmind 以及 OpenAI 兩家公司失利，以及與 Google 和 Microsoft 的恩怨情仇，擁有或遏制這幾家數據以及 AI 的發展至關重要，無論是在公開場合警示 AI 的風險以及戲劇化的收購 Twitter，我想不僅有真實的需要，也有潛在的對於數據資產的佈局。

Grok 底層是一個能實時能訪問 X 平台的 AI 模型，根據《埃隆·馬斯克傳》的描述，X 平台上的信息流在多年來發布超過 10000 億條，每天增加 5 億條，這裏匯聚了來自全球的人類集體思維，是世界上最及時的真實人類對話、新聞、興趣、趨勢、爭論和行話的數據集。

在馬斯克收購以前，X 採取寬鬆的政策讓 Google 以及 Microsoft 使用這些數據，而在被私有化後，馬斯克能夠限制這些大廠對於這個寶貴數據集的開發，馬斯克在 7 月 xAI 全員動員大會上的原話 —— “我認為每個從事 AI 的大大小小的 AI 組織，都在非法地使用 Twitter 的數據進行訓練，所以我們之前對請求進行了限制”。

在此之後，xAI 對於 Grok 的訓練也將擁有獨一無二的高質量數據源，並且是持續實時的。但是，作為一款對標 ChatGPT 的競品，這只是馬斯克對 xAI 的第 2 個目標。

在早之前的 4 月，馬斯克就向 xAI 骨幹成員 Babuschkin 以及團隊其它成員提出 xAI 的 3 大目標：

• 開發一款能夠編寫程序的 AI；

• 開發一款 ChatGPT 的競品；

• 成為一款具備相信真理、具備推理和思考能力的 AGI；

再次來到 7 月的 xAI 全員動員大會，馬斯克也是秉持 “Build in Public” 的理念，公開討論了 xAI 的第三大目標 —— AGI，馬斯克的願景是 AI 能夠理解宇宙的真實本質，從物理學的視角探討了一些關於宇宙的未解之謎，例如外星人的存在和重力的本質等。

為什麼馬斯克一直強調物理學，並且像 Igor Babuschkin 這樣的核心技術骨幹都具有物理學背景呢？馬斯克曾引用《2001 太空漫遊》的例子：

Hal 9000 是科幻電影《2001 太空漫遊》中的虛構角色，Hal 9000 是一台 AI 超級計算機，被安裝在太空船 Discovery One 上，負責船上的自動操作和與宇航員的交互，在電影中，Hal 9000 逐漸表現出異常的行為，包括誤導宇航員、隱藏真相和威脅船員的生命，這引發了劇情中的緊張和衝突，成為電影的重要元素之一。

對此，馬斯克表示不要讓 AI 面對不可能的目標，不要強迫 AI 撒謊，而物理學是真實的，實際上我們無法顛倒它，物理學不會説假話，它要麼是物理學，要麼不是物理學，反而人類堅持強烈的現實，到最後可能發現那實際上是虛假的。

以上只是 “軟” 的層面，“硬” 的層面其實 Walter Issacson 在《埃隆·馬斯克傳》也提到， Issacson 認為特斯拉的全自動駕駛與通過處理視頻信息使用 Dojo 技術的 Optimus 機器人相結合的真實世界 AI 將會比 LLM 的生成式 AI 更加重要。

馬斯克眼中的 “AI” 並非我們今天在討論的 LLM、ChatBot 或者 Robot，而是非常廣泛所有由計算機控制的東西，比如馬斯克認為特斯拉汽車實際上是有輪子的機器人，而任何連接到互聯網的東西實際上都是 AI 的端點執行器。

在 Infra 層面，除了上層的數據源 X 以及端到端的模型&ChatBot —— Grok，更底層的是 AI 所需的算力，而這部分指責則由馬斯克的特斯拉正在加速研發的 Dojo 來承擔。

Dojo 除了在 ChatBot 今天看到的生成式 AI 產品發揮作用，也能用於優化特斯拉電動汽車的電池，以及商業航天領域：摩根士丹利的分析師認為，SpaceX 的數千顆衞星可以通過 ISL 相互通信，無需中間地面段來中繼數據。

另外，衞星的運行需要避免碰撞的軌道碎片，這背後需要大量的算力，而其中所需的計量法可以受益於 Al 計算，與 Dojo 可以用於自主駕駛以避免障礙物並創建計劃路徑的方式相同，Spacex 可以使用 Dojo 來訓練其系統以進行通信和避免碎片碰撞。

根據 2023 年 6 月馬斯克的推文，Dojo V1 已經針對大量的視頻訓練進行了高度優化，而 Dojo V2 將整合 V1 目前面臨的任何通用 AI 限制；特斯拉認為，下一代 V2 的開發和實施可以實現高達 10 倍的性能提升，從而使公司能夠在 2024 年第四季度達到 100 exaFLOP。

馬斯克表示早期的 Dojo 是關於訓練的，但並不是用來運行 LLMs 的，但在圖像方面 Dojo 做得很好，之後將迭代到高效運行 LLM 以及其他形式的 AI 訓練，未來有望曾為一種潛在的可出售服務，類似亞馬遜的雲服務。

在摩根士丹利的報告中，截至去年 9 月，特斯拉擁有 3 台超級計算機，總共配備了 14000 個英偉達 A100，其中 10000 個用於訓練，4000 個用於自動標註，而特斯拉最大的超級計算機系統配備了 7360 個 A100，如果按 GPU 數量計算，這將使其成為全球第 7 大超級計算機。

此外，馬斯克有明確表示特斯拉不生產 GPU，但是這些定製芯片 D1 的算力等效 GPU，例如 H100 等等，而特斯拉設計的核心是車載硬件套件 Hardware（包含攝像頭和多個傳感器），Hardware 將承擔推理任務，尤其是每天車輛出行決策中的數十億查詢量時，高效的推理非常重要。

進一步往下的是，這個量級的推理並不能通過純資本來解決，馬斯克認為這需要電力能源的承擔，需要降壓變壓器，而在兩年後，世界可能因為 AI 訓練開始出現電力能源的緊缺問題。

在節能方面，摩根士坦利分析師 Jonas 也曾在報告中提到 D1 芯片將使特斯拉更多地控制其用於運行 AI 軟件的能源消耗，且能夠比使用英偉達芯片更快地處理視頻數據。

除了節能，芯片製造成本也是發揮着 Gigafactory 的理念，與當前的替代方案相比，特斯拉預計 Dojo 在性能方面將提供 4 倍提升，在性能/瓦特方面將提供 1.3 倍的提升，並且在佔地面積方面將縮小 5.0 倍。

換句話説，特斯拉可以在 4 個 Dojo 機櫃上實現與使用 4000 個 GPU 相同的吞吐量，關於這點，iPhone 的包裝設計與物流運輸也要直呼 “內行”。此外，通過使用較少的系統，而不是當前的 A100 集羣，超級計算機可以更有效地冷卻。

最後，關於競爭優勢，在馬斯克看來真正的競爭優勢在於你創新低速度，而不是任何但一定創新，事實上 SpaceX 幾乎沒有專利，特斯拉開放專利讓更多人免費使用，只要創新的速度足夠快，那就是對抗競爭的真正防線，而不是拼接專利或者隱藏某些東西。

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